Як виправити газонокосарку, що не рухається і не рухається - ВІДЕО
Раніше я використовував додатки, які пропонували мені фільми, книги чи музику на основі набору предметів, які мені сподобалися, які я надаю цій програмі.
Чи є щось подібне для аніме? В основному я шукаю те, що я міг би вказати, що мені подобаються аніме X, Y та Z, і щоб він запропонував мені, що мені може сподобатися аніме A, тому що у нього схожі теми, або тому, що інші люди, яким подобаються X, Y та Z, мають також сказав, що їм подобається А.
+100
Користувачі Anime-Planet та MyAnimeList подали пропозиції щодо шоу для налаштування "якщо вам сподобався X, вам може сподобатися Y".
Як сам розробник, це те, що я хотів розглянути, і MyAnimeList, здається, є найпоширенішим сайтом, який використовується для движка, оскільки вони надають API програмістам.
Рекомендації аніме-планети:
Рекомендації щодо виставки:
Оновлення: Anime-Planet тепер має версію 1 a персоналізований механізм рекомендацій це спрацьовує те, що ви вже бачили
Рекомендації MyAnimeList:
Рекомендації для кожного шоу
Є кілька двигунів, заснованих на MyAnimeList, які люди створили, такі як AnimeRecs (який зараз не працює) або mal.oko.im
Також є новий каталогізатор аніме Hummingbird, який надає вам ряд рекомендацій на основі того, що ви дивились, яких жанрів вам подобаються та які ваші улюблені. Це, здається, найпростіший доступ і не є єдиним специфічним для шоу.
Пропозиції колібрі:
Інші джерела Інші веб-сайти, що надають аніме, мають вбудований механізм рекомендацій, зазвичай вони базуються на тому, що також сподобалося зацікавленим людям.
Crunchyroll (Дякую @David_Starkey):
Амазонка:
- 1 crunchyroll також має розділ "Глядачі, яким також сподобалось" на сторінках аніме.
- MAL має персоналізовані рекомендації зараз на першій сторінці, якщо ви ввійшли в систему, хоча я не знаю, чи мають чиїсь списки аніме / манга спочатку досягати певної довжини, перш ніж рекомендації можуть бути сформовані належним чином. FWIW Я задоволений тим, що отримав, наскільки вони не є нерозумно як рекомендації.
Просто щоб додати до списку, є також anidb, який також надаватиме відповідні, подібні та випадкові рекомендації щодо аніме
Мені подобається цей сайт: http://animesuggestions.com/
Ви просто вводите будь-яке аніме, яке вам подобається, напр. "Один шматок" або "Мисливець х Мисливець", і це показує вам купу подібних аніме, серед яких ви можете вибрати все, що кидається в очі, я думаю.
(Я спробував лише один раз, і я шукав "Nagi no Asukara" і знайшов "Elfen Lied", і мені це дуже сподобалось, добре?)
graph.anime.plus - чудовий аналізатор для вашого профілю мого списку.
На додаток до того, що ви отримуєте велику кількість інформації про ваші звички та збитки щодо того, що ви перерахували, здається, що він просто перебирає ваші улюблені та витягує неправильні рекомендації (було б проклято, якби це булоЯ знайшов проклятий крутий інструмент знаходить однодумців та рекомендує речі, які ви ще не бачили, що їм сподобалось).
Ще одна річ, яку він робить на тій же вкладці, - показує вам пов’язані предмети, яких ви ще не бачили, що може дати продовження або прохолодний OVA, який ви пропустили
AniPlan робить і те, і інше
Так, є такі двигуни. Хороший зразок був би, якщо ви є власником заповненого «Мяного списку». Якщо у вас є, ви можете перейти до mal graph mal.oku.im і переглянути рекомендований. Я приклав свій власний рекомендований як зразок для цього. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime
Зрештою знову ж таки все залежить від вашого власного смаку.
1- 1 По мірі зростання, схоже, сайт закривається протягом найближчих двох місяців ...
Для аніме насправді не існує спеціальних "механізмів пропозицій". найкращий вибір - переглядати такі місця, як [MyAnimeList] або [AnimePlanet]. В іншому випадку ви можете пройти щось подібне, прокрутити до того, що має жанри, які вам подобаються, і подивитися, чи високо це оцінено.
Врешті-решт, є безліч веб-сайтів, на які ви можете зайти, які дадуть вам інформацію про серії, рекомендації, пропозиції тощо, але нічого з виділеною системою. Просто використовуйте купу різних сайтів, і ви не помилитесь.
1- Існує купа сайтів з рекомендаціями (наприклад, Hummingbird iirc, Tastekid), які також можуть містити рекомендації щодо аніме.
AniDB також має функцію рекомендацій. Щоб використовувати його, вам потрібно додати переглянуті серії та епізоди до свого списку AniDB MyList. Найголовніше, вам теж потрібно ставка серії від 1 до 10 (10 найкращих).
Потім система використовує якийсь прихований алгоритм, заснований на тому, за що ви проголосували, і про те, що проголосували інші, і тим самим прогнозує ваші голоси за серіали, які ви ще не дивились. Ви навіть можете видалити рекомендації зі списку передбачень, якщо скажете: `` Я не збираюся це дивитись, перестань говорити мені, що я буду оцінювати це як 9 ''.
Зверніть увагу, що для того, щоб рекомендації працювали найкраще, ви повинні намагатись голосувати таким чином, щоб ваша медіана становила 5,5 і нагадувала стандартний розподіл. Хоча система `` виправляє '' голоси за загальні рейтинги серій, якщо ви використовуєте завищені голоси, ви також отримаєте завищені прогнози щодо голосування (наприклад, 13, що, очевидно, перевищує 10).
додавши ще одну відповідь, оскільки це кардинально інший спосіб це зробити
Ви можете використовувати affinity.animesos.net для пошуку інших людей, які поділяють ваші смаки (на основі спорідненості mal).
Ого, хтось із спорідненістю> 95%! Клацніть на їх ім'я, щоб побачити їх профіль, а потім просто натисніть посилання "~ спільне використання".
Я рекомендую сортувати за оцінками і спочатку подивитися на те, про що ви домовились, і про те, чого не можна було визначити, де їхні смаки стосуватимуться вас, а потім просто прокрутіть вниз до розділу "Унікальний для [них]", щоб додати трохи зі своїх фаворитів у вашому плані перегляду!
Розкриття інформації; подивіться, як пошук за спорідненістю сказав, що ми поділилися лише 11, проте mal каже, що ми поділяємо 79? Mal включає незараховані записи як предмети, які можуть бути спільними для людей.
Ось посилання на сторінку порівняння, ми можемо не бути чудовою парою для екстраполяції своїх думок один до одного.
Тож я наклав вимоги на пошук, щоб використовувати лише людей із 50 загальними заголовками, і це знизило мій найближчий збіг до 69% спорідненості, але подивіться на нашу сторінку порівнянь.
Це має бути набагато кориснішим збігом для пошуку нового аніме, особливо якщо я працюю вниз по списку результатів і бачу будь-які заголовки, які продовжують з’являтися у багатьох списках людей. Удачі!
